示例一：hint滥用

select /*+ ordered use_nl(b a c d)*/

       *   from b,a,c,d  where b.col1 = a.col1    and a.col2 = c.col2    and a.col3 = d.col3    and a.dt  >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    and a.dt <   to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')

分析：

1）表之间的关系： 2）数据量，索引情况   b 200万，a 200万 ，过滤后50行，c 200行， d 1000行 3）优化器模式  RBO  or  CBO 4）不同的优化器模式采用不用的优化策略

优化措施：---》

对于CBO，把添加的hint去掉就可以了，Oracle会根据数据量和索引情况生成高效的执行计划 select *   from b,a,c,d  where b.col1 = a.col1    and a.col2 = c.col2    and a.col3 = d.col3    and a.dt  >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    and a.dt <   to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')

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示例二：多余的表或列访问

select a.col1,b.col2,a.dt

  from a,c,b  where a.col1 =  c.col1    and c.col1 = b.col1    and a.dt  >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    and a.dt < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')

分析：

1）表之间的关系 a,c 1:1  c,b 1:1 2）select里没有出现c表的列，此时可以考虑c表是否是必须的 3）如果分析表之间的关系及数据的特点发现c表不是必须的，可以去掉c表的访问 4）说明：当然也有些情况下c表可能是必须的，具体情况具体分析

优化措施：--》

如果经过分析发现c表的访问确实是多余的，那么上述语句可以改为： select a.col1,b.col2,a.dt   from a,b  where a.col1 = b.col1    and a.dt  >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    and a.dt < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')

select col1,col2,dt   from ( select a.*,b.col2,a.rownum rn   from a,b  where a.col1 = b.col1    and a.dt  >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    and a.dt < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    order by a.col1 ) where rn between 10 and 20

分析：

1）内层查询使用a.*，而外层只需要a的col1这一列，所以把内层查询的c.*具体化，减少资源和时间的消耗

优化措施：--》

select col1,col2,dt   from ( select a.col1,b.col2,a.rownum rn   from a,b  where a.col1 = b.col1    and a.dt  >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    and a.dt < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    order by a.col1 ) where rn between 10 and 20

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示例三：索引使用的灵活处理

select a.dt,b.timezone,a.col1,a.col2,a.col3

  from a,b  where a.col1 = b.col1    and a.dt   >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD 24:MI:SS') - b.timezone    and a.dt   < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS') -b.timezone 保证同一时间段统计

分析： 1）表之间的关系： 2）数据量，索引情况 a 100万  b 200    a.dt有索引， a.col1，b.col1有索引 3）条件中a.dt列的比较范围是变化的，所以导致dt列的索引无法使用 4）分析b.timezone的数值范围，在-12：00～12：00之间 5）为了使用a.dt列的索引，考虑可以把a.dt的范围条件放大到固定值，然后再对结果集进行过滤。

优化措施：--》

select *

from ( select a.dt,b.timezone,a.col1,a.col2,a.col3   from a,b  where a.col1 = b.col1    and a.dt   >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD 24:MI:SS') -1    and a.dt  < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')+1 ) ab

   where ab.dt   >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD 24:MI:SS') -ab.timezone

   and ab.dt  < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')- ab.timezone

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示例四：有没有合适的索引可用

select a.col1,a.col2,a.col3,b.col4,c.col5

  from a,b,c  where a.col1 = b.col1    and a.col2 = b.col2    and a.col3 = c.col3    and a.dt  >= to_date('20010101 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')    and a.dt < to_date('20010102 00:00:00','YYYYMMDD HH24:MI:SS')

分析：

1）表之间的关系 2）数据量，索引情况   a.dt, b.col1, b.col2, c.col3列分别有索引 3）但是单独使用b.col1列的索引或者b.col2列的索引，数据筛选效果都不好 4）这样考虑为b表的col1,col2创建联合索引

优化措施：--》

为b表的col1,col2列创建联合索引

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示例五：不必要的外连接

select a.col1,b.col2,b.col3

  from a,b  where a.col1 = b.col2(+)    and b.col3 > 1000

分析：

1）条件b.col3>1000意味着原本使用外连接多出来的列要被排除掉，所以此处外连接是不需要的

优化措施：--》

select a.col1,b.col2,b.col3

  from a,b  where a.col1 = b.col2    and b.col3 > 1000

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示例六：with子句的使用

select ab.col1,ab.col3,c.col2

  from c, ( select a.col1,b.col3   from a,b  where a.col1 = b.col1    and b.col3 > 1000 ) ab where c.col1 = ab.col1 union select ab.col1,ab.col3,d.col2   from d, ( select a.col1,b.col3   from a,b  where a.col1 = b.col1    and b.col3 > 1000 ) ab where d.col1 = ab.col1

分析：

1）该语句中出现了多处相同的子查询，可以使用with子句来进行简化，减少数据访问，提高效率

优化措施：--》

with ab as ( select a.col1,b.col3   from a,b  where a.col1 = b.col1    and b.col3 > 1000 ) select ab.col1,ab.col3,c.col2   from c,ab where c.col1 = ab.col1 union select ab.col1,ab.col3,d.col2   from d,ab where d.col1 = ab.col1